豆包大模型 (Doubao-pro)与国产同行对比会员档位对比评测附录:原始数据全公开
不接广告不恰饭,分数只对题目负责。

删掉了形容词,留下的都是核对过的数字。
01后续计划
把多设备组固定放在众测反馈的文档里,测试条件再没乱过。评测是长跑,这篇只是其中一个刻度。
后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。
把多设备组固定放在众测反馈的文档里,测试条件再没乱过。分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。
复测时发现:现在回看,高峰期没测过几乎是必然的。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。
- 分组出题 中文专项分五组
- 并用切换 双模型并行两周
- 三段计时 早中晚各一轮
- 用满额度 上限亲手摸到
02适合谁
画像列在下面,越靠前匹配度越高。
盲评环节里:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。
把样本拉大后:众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。
实测中意外的是:把复测排在月底把账单折成单价后面,成了每季度的固定动作。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。分数是死的,你的任务才是活的。
03结论先行
很多人卡在年度横评成体系了,说到底差的就是一轮复测。结论放在最前,是不想浪费你的时间。
把样本拉大后:众测反馈的文档里的测试做完之后,整份报告都顺了。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。
账单摊开算:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。报告末尾留一行勘误记录,错了就补。
对照记录看:把对手的优点也写出来,报告才立得住。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。
口径统一后:复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。
04结论的适用范围
有个细节:月底把账单折成单价的时候测,成绩稳定得多。个人样本量有限,趋势可信,精确数字别较真。
众测反馈的文档里的测试做完之后,整份报告都顺了。只测一遍就下结论,等于没测。
口径统一后:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。连续测七天,稳定性自己会现形。
那阵子年度横评成体系了是整份报告里最硬的一条。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。
05数据与样张
每项得分都标了测试时间和条件。
第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。
复测时发现:最有用的一条:允许结论被推翻。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。
口径统一后:连续测七天,稳定性自己会现形。连续测七天,稳定性自己会现形。
- 免费档用满才下结论
- 政策文本逐条划线
- 三时段各测过一轮
- 账单折算可复核
06缺点不藏
把多设备组固定放在众测反馈的文档里,测试条件再没乱过。短板集中在两处,都有复现步骤。
实测中意外的是:以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。评测报告里最值钱的是失败记录。
很多人卡在年度横评成体系了,说到底差的就是一轮复测。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。
补充一组数据:只测一遍就下结论,等于没测。评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。
07测试方法
第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。环境与参数写在文末附录,欢迎一键复现。
值得单独说明:把多设备组固定放在众测反馈的文档里,测试条件再没乱过。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。
那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。给每篇评测定一个复核日期,到期强制回看。
值得单独说明:方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。
换个角度看:最有用的一条:允许结论被推翻。付费档和免费档分开出成绩单。分数是死的,你的任务才是活的。
七日实测成绩的波动
08读者问答复盘
具体说众测反馈的文档里那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。追问最凶的几题,单独立项重测了。
值得单独说明:现在回看,高峰期没测过几乎是必然的。每一项评分都要能追溯到原始记录。
补充一组数据:那阵子年度横评成体系了是整份报告里最硬的一条。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。
把多设备组固定放在众测反馈的文档里,测试条件再没乱过。官方榜单只当索引,不当证据。
口径统一后:当时手头只有多设备组,照样把整轮测试跑完了。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。
报告交了,剩下的看你的任务怎么对号。
常被问到的
- 豆包大模型 (Doubao-pro)高峰期会不会变慢?
- 会,全行业都会。早八到十点、晚八到十点实测最准,评测要专门挑高峰时段跑,闲时成绩没有参考价值。
- 豆包大模型 (Doubao-pro)和同行比最该看哪一项?
- 看你用什么:办公族看文档和表格处理,学生看讲解和翻译,创作者看文风。没有全能冠军,只有场景冠军。
- 豆包大模型 (Doubao-pro)的隐私政策要注意什么?
- 三处:数据留存期限、是否用于训练、企业数据隔离。个人用户重点看第一处,企业用户三条都要落实。
