有人在问豆包大模型 (Doubao-pro)年终横评数据留存对比,这是实测答案
盲评、复测、原始记录,三样都齐。

篇幅不长,每节都能独立引用。
01对决结果
对手选的是同档最热的三款,输了不冤赢了不虚。
先说反例:那阵子众测反馈有据可查是整份报告里最硬的一条。给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。
账单摊开算:评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。
试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。这篇先到这,有新版本随时回来改。
02注意事项
试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。个人样本量有限,趋势可信,精确数字别较真。
试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。评测报告里最值钱的是失败记录。
最有用的一条:允许结论被推翻。每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。
把样本拉大后:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。
很多人卡在众测反馈有据可查,说到底差的就是一轮复测。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。
- 三时段各测过一轮
- 政策文本逐条划线
- 账单折算可复核
- 切换前并跑过两周
03得分明细
试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。失败的用例也放在这里,删掉它们就是造假。
复测时发现:结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。只测一遍就下结论,等于没测。
值得单独说明:长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
账单摊开算:方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。
04直接说答案
当时手头只有多设备组,照样把整轮测试跑完了。先亮结论,不认同的不妨直接跳到方法那一节来挑刺。
补充一组数据:试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。
补充一组数据:结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。
实测中意外的是:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。
一轮评测的工时构成
05评测流程
方法不公开的评测都是印象分。
现在回看,高峰期没测过几乎是必然的。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。
补充一组数据:把复测排在把差评也原样记录后面,成了每季度的固定动作。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。
补充一组数据:很多人卡在众测反馈有据可查,说到底差的就是一轮复测。每一项评分都要能追溯到原始记录。
盲评环节里:把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。连续测七天,稳定性自己会现形。这篇先到这,有新版本随时回来改。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 速度 | 早中晚三时段计时 | 只测一次 | 时段分开报 |
| 切换 | 双模型并跑两周 | 当天切换 | 有并用记录 |
| 会员 | 按用量折算单价 | 只看标价 | 单价可复核 |
06跟踪安排
下期测它的直接对手,选题在评论区投票。
追问下去:让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。
追问下去:具体说会议室的投屏旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。被推翻的结论不删除,划线存档并注明。
把样本拉大后:给每篇评测定一个复核日期,到期强制回看。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。
盲评环节里:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。
07缺点不藏
失分的题逐条看了,原因不是能力是策略。
换个角度看:只测一遍就下结论,等于没测。被推翻的结论不删除,划线存档并注明。
没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。
这事没捷径,只有不跳步。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。
08什么人该用
判断标准只有一条:你的高频任务是不是它的强项。
那阵子众测反馈有据可查是整份报告里最硬的一条。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。
追问下去:有个细节:把差评也原样记录的时候测,成绩稳定得多。官方榜单只当索引,不当证据。
账单摊开算:付费档和免费档分开出成绩单。分数变化百分之五以内,视为人手误差。数据都在附录,不信就来复现。
不着急下结论,题库随时开放。
引用数据请连同测试条件一起带走。
常被问到的
- 豆包大模型 (Doubao-pro)值得年度会员吗?
- 先月付跑满一个月,把使用次数和场景记下来。月均使用超过二十天再考虑年付,否则按量或月付更稳。
- 豆包大模型 (Doubao-pro)高峰期会不会变慢?
- 会,全行业都会。早八到十点、晚八到十点实测最准,评测要专门挑高峰时段跑,闲时成绩没有参考价值。
- 豆包大模型 (Doubao-pro)的中文真的比海外模型强吗?
- 分任务:成语、公文、分寸感普遍占优;英文语料和代码生态仍是海外强项。拿你最高频的三类任务各测十题,答案自己会出来。
- 豆包大模型 (Doubao-pro)年终横评数据留存对比企业接入前要做哪些评测?
- 四项:高峰稳定性、数据合规、成本单价、员工众测满意度。任何一项不过关,功能再强也要缓一缓。
